ChatGPT教程（Python使用ChatGPT API的简单方法）

ChatGPT教程 - Python使用 OpenAI 的 ChatGPT API的简单方法

ChatGPT介绍：是由 OpenAI 开发的一种强大的语言模型，旨在以对话方式生成类似人类的响应。 本教程将提供有关如何通过 Python 使用 OpenAI 的 ChatGPT API 的分步指南，使您可以轻松地将 ChatGPT 合并到您的项目和应用程序中。

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这里将说明使用 OpenAI 的 ChatGPT API的方法！

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请记住，OpenAI 不会在您生成 API 密钥后再次显示它，因此请复制您的 API 密钥并保存。 我将创建一个名为 OPENAI_API_KEY 的环境变量，它将包含我用于本教程的 API 密钥。

安装库

要使用 ChatGPT API，首先，我们必须通过运行以下命令来安装 openai 库。

要求：系统上安装了 Python 3.x

OpenAI API 密钥（通过在 https://beta.openai.com/signup/ 注册获得一个）

第 1 步：安装 OpenAI Python 库

要与 ChatGPT API 交互，您需要 OpenAI Python 库。 使用 pip 安装它：

bash

pip install openai

第 2 步：设置 API 密钥

要使用 API 进行身份验证，您需要 API 密钥。 将 API 密钥设置为环境变量：

bash

export OPENAI_API_KEY="your_api_key_here"

或者，您可以在 Python 脚本中设置 API 密钥：

Python

import openai

openai.api_key = "your_api_key_here"

第 3 步：创建与 ChatGPT 交互的函数

创建一个将用户输入发送到 ChatGPT API 并接收响应的函数。 使用 openai.ChatCompletion.create() 方法发出 API 请求。

python

import openai

def chat_gpt_response(prompt, model='text-davinci-002', max_tokens=150, n=1, stop=None, temperature=0.5):

    response = openai.ChatCompletion.create(

        model=model,

        messages=[{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": prompt}],

        max_tokens=max_tokens,

        n=n,

        stop=stop,

        temperature=temperature

    )

    return response.choices[0].text.strip()

参数说明：

模型：要使用的预训练模型（例如，“text-davinci-002”）

消息：用于指导对话的消息对象列表

max_tokens：生成的响应中的最大令牌数

n：要生成的响应数

停止：API 应停止生成令牌的序列

温度：控制响应的随机性（较低的值使其更集中）

第 4 步：在您的项目中使用该函数

现在您已经定义了 chat_gpt_response 函数，您可以在您的项目中使用它来从 ChatGPT 获取响应：

（chatgpt-3.5-turbo）方法

import os
import openai
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

completion = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "user", "content": "Tell the world about the ChatGPT API in the style of a pirate."}
]
)

print(completion.choices[0].message.content)

这是与 API 交互的一种非常简单的方法。 要知道的主要事情是消息列表有一个包含 2 个键的字典：角色和内容。

内容就是消息的内容，主要有“系统”、“用户”、“助手”三个角色。 “用户”是给出指令并在上面的代码中使用的人。

使用 ChatGPT API，...

这与向 ChatGPT 询问“以海盗的方式向全世界介绍 ChatGPT API”是一样的。

python

prompt = "What are the benefits of eating fruits and vegetables?"

response = chat_gpt_response(prompt)

print(response)

这会将提示发送到 ChatGPT 并打印生成的响应。

import openai

content = input("User: ")

messages.append({"role": "user", "content": content})

completion = openai.ChatCompletion.create(

  model="gpt-3.5-turbo",

  messages=messages

)

chat_response = completion.choices[0].message.content

print(f'ChatGPT: {chat_response}')

现在，如果我们问“谁是第一个登上月球的人？” 该系统将充当“有用的助手并告诉我们答案”

不过，只有一个小细节。 助手没有存储之前的回复，所以系统可能不会记住我们之前的回复并给我们正确的回复。

现在让我们问“他来自哪里？” 然后“他有多高？” 我现在将添加一个 while 循环来提出多个问题。

结论：

在本教程中，我们介绍了通过 Python 使用 OpenAI 的 ChatGPT API 的基础知识。 您现在可以轻松地将 ChatGPT 集成到您的项目和应用程序中，利用其强大的对话功能。 请记住查阅 OpenAI 的 API 文档 (https://beta.openai.com/docs/) 以获取有关可用选项和附加功能的更多详细信息。

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