GPT-4 与ChatGPT的五大差异:OpenAI 最新发布了大型语言模型 GPT-4,将取代之前基于 GPT-3.5 构建的 ChatGPT。
GPT-4 于 3 月 14 日由OpenAI推出。
此模型将取代 GPT-3.5,成为ChatGPT的核心逻辑。
与之前的ChatGPT相比,GPT-4 更强大、更多功能、使用更安全。
OpenAI 在 3 月 14 日的开发者主题演讲中,展示了其最新一代大型语言模型(LLM)GPT-4。GPT(生成预训练 Transformer)代表了OpenAI构建聊天机器人所依赖的底层算法和人工智能数据集。迄今为止,最受欢迎的例子是 ChatGPT,该产品于去年 11 月推出,迅速吸引了全球超过 1 亿用户。现在,虽然ChatGPT之前是基于较旧的 LLM GPT-3.5 构建的,但 GPT-4 为文本生成工具带来了全新功能,而且企业和用户都可以充分利用这些功能。
接下来,我们将探讨 GPT-4 到底是什么,以及这款新 LLM 如何在五个关键方面改进了受欢迎的 AI 文本生成器 ChatGPT。
什么是 GPT-4?
GPT-4 是最新的 LLM,将为包括OpenAI的付费聊天机器人ChatGPTPlus 和 Microsoft 新的 AI 驱动的 Bing 聊天机器人加搜索引擎等多种应用提供支持。事实上,在GPT-4 揭幕后不久,Microsoft 在一篇博客文章中表示,Bing 已经在 GPT-4 上运行了一段时间。简而言之,它并非一种工具,而是各种聊天机器人、搜索平台和其他工具的底层数据和算法基础。
GPT-4 是否取代了旧版 ChatGPT?
不完全是。ChatGPT 是OpenAI在去年 11 月推出并向公众开放的 AI 聊天机器人。这个工具是用户体验 GPT 不同版本的载体,这意味着虽然ChatGPT本身会保持不变(或许会随时间推移改进界面),但底层逻辑会发生变化。当初推出时,ChatGPT 是基于当时最新的 GPT-3.5 构建的,该语言模型利用数十亿个数据点来理解用户输入,并根据其所具有的知识提供类似人类的回应。
从理论上讲,GPT-4 与此相似,但更为优越。这意味着新版ChatGPT将由 GPT-4 驱动。然而,请注意,目前OpenAI只向付费用户提供了尝试 GPT-4 的权限——要使用此功能,您可以每月支付 20 美元(约合140元人民币)获取ChatGPTPlus 的访问权限,该服务现已由 GPT-4 驱动。而您仍然可以在此处访问的ChatGPT免费版,仍由 GPT-3.5 驱动,暂时将继续保持这种状态。
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两者之间的五个关键差异
现在我们已经了解了这些,接下来我们将探讨 GPT-4 与基于 GPT-3.5 的旧版ChatGPT之间的五个关键差异。
GPT-4 可以处理图像
GPT-4 带来的第一个也是最大的变化是其理解图像的能力。简单来说,尽管ChatGPT迄今只能理解文本输入,但借助 GPT-4,您现在可以在 GPT-4 驱动的ChatGPT查询字段中添加图像,并以多种方式请求解读图像。例如,OpenAI 展示的一个示例包括将 VGA 电缆连接到 iPhone 的图片,并要求新的 GPT-4 驱动的聊天机器人解释为什么这张图片很有趣。
GPT-4 聊天机器人回应称,用 VGA 电缆连接现代智能手机是不切实际的,因此具有幽默感。
一旦这个功能向更多用户开放,就可以将账单照片或网页插图翻译成文本或代码。需要明确的是,GPT-4 仍然只会产生文本输出,但用户可以将图像作为查询的一部分,GPT-4 可以理解这些图像。
受过小语种语言培训
在OpenAI的研究页面上,该公司表示,GPT-4 在全球 26 种语言中进行了测试,其中包括五种印度语言:孟加拉语、乌尔都语、旁遮普语、马拉地语和泰卢固语。从技术上讲,这可能意味着用户很快就可以用 GPT-4 驱动的机器人(如ChatGPTPlus)提问,并用当地语言获得答案。然而,目前尚不清楚是否会以当地语言提供回应,还是仅用英语。
这迄今一直是 AI 难以解决的障碍。
OpenAI 还表示,其在功能上使用 Azure Translate,这意味着 GPT-4 可能只理解英语,但查询可能在两端进行翻译以处理本地语言输入。目前尚不清楚这将如何运作,但这一功能预示着 ChatGPT 将来可能支持更多区域语言。
比以前更强大且准确
在发布之后,OpenAI 在其 GPT-4 登陆页面上分享了两个关键数据点。这些数据表明新的 LLM:
对不允许的内容的请求反应减少了 82%
比 GPT-3.5 更有 40% 的可能性产生事实回应
这基于 GPT-4 接受了比 ChatGPT 的 GPT-3.5 基于的数据量大得多的训练。虽然 OpenAI 没有具体说明有多少,但根据 TechCircle 的报道,GPT-4 可能使用了近 3 万亿个数据点——比 GPT-3.5 使用的 1750 亿个参数多了 17 倍以上。
因此,您现在可以期待更准确、更快速、更深入的回应。同时,将 GPT-4 “欺骗”以获得错误或仇恨答案的难度也应该更大——这是 ChatGPT 之前已经面临的问题。
以说明其智能程度为例,OpenAI 表示,GPT-4 可以在美国法律考试中获得 90 分百分位(即在前 10% 的学生中取得成绩),并在美国生物学奥林匹克竞赛中获得 99 分百分位(即在前 1% 的学生中取得成绩)。相比之下,搭载 GPT-3.5 的 ChatGPT 在这两场考试中的得分分别为 10 分百分位和 31 分百分位。
可以编写长篇内容
GPT-4 的一个关键能力是在一个查询中存储更多信息。在其开发者主题演讲中,OpenAI 表示,GPT-4 将拥有 32,768 个内存令牌来回答一个用户查询——相比之下,一个 ChatGPT(GPT-3.5)查询中仅有 4,096 个令牌。这意味着 GPT-4 在每个用户查询中可以处理的信息量是 ChatGPT(GPT-3.5)的 8 倍。OpenAI 表示,这将使新的 LLM 能够理解更长且更复杂的用户查询,并根据这些输入生成长篇文章内容。
有趣的是,此功能推出的前一天,谷歌宣布将其自家的大型语言模型(LLM),名为 PaLM(Pathways Language Model),整合到 Google Docs 和 Gmail 中。这意味着一些早期访问用户已经可以在 Docs 和 Gmail 中使用类似于 ChatGPT 的谷歌自家聊天机器人,要求其生成书面内容——如职位描述和员工信息。
更注重安全
OpenAI 还详细介绍了新的 GPT-4 模型在安全方面的关注。作为发布的一部分,该公司承认,在 AI 偏见、安全和信息准确性方面仍可能存在问题,但他们已与 50 多位 AI 安全专家合作,审查 GPT-4 将生成的回应。然而,这是否真的有效还有待于更多用户获得 GPT-4 的访问权限后才能得出结论。
好了总的来说这篇文章给大家介绍了 OpenAI 的 GPT-4 与基于 GPT-3.5 的旧版 ChatGPT 之间的五个主要差异。GPT-4 的推出为 ChatGPT 带来了全新的功能,使其在图像理解、本地语言支持、准确性和安全性方面有了显著提升。尽管 GPT-4 目前仅为付费用户提供,但未来可能会有更多用户受益于这些改进。
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女儿好可爱呀。。 愿你们幸福!
反向链接/PR/页面结构等都是互相影响的,但觉得PR还是搜索引擎一个主要考虑因素
希望再弄一本网络数据分析的书,另外一些比较大一点的网站还不太清楚架构怎么样搭建。
Matt Cutts也玩过吧,呵呵,我猜到了哦,谷歌也搞了什么人肉收索咧
实践最重要,我们只有从实践才会去总结经验,看试简单,但做起来,不一定就简单
大恩不言谢了!